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              信工所在DataCon 2020大數據平安分析比賽中斬獲两冠一亚佳绩
              文章來源:  |  發布時間:2020-08-21  |  【 】 【打印】 【關閉】  |  浏覽:

                815日,幸运中彩票(以下简称信工所)第六研究室要挟情报与要挟发现团队组织的三支参赛队伍在DataCon 2020大數據平安分析比賽中斬獲DNS惡意域名分析、惡意代碼分析兩個方向的冠軍,以及網絡黑産分析方向的亞軍,綜合成績在全部參賽團隊中居于首位。 

                DataCon是國內首個以大數據平安分析爲目標的大型比賽,最大的特點是強調“實戰化”,模擬真實網絡環境,基于搜集的實網數據進行比賽,接近于真實網絡環境的真實攻防對抗場景。DataCon 2020由奇安信集團、清華大學和螞蟻集團聯合主辦,由包括信工所在內的30余家單位協辦,比賽共分爲並行的五個方向(賽道)——DNS惡意域名分析、加密惡意流量分析、僵屍網絡分析、網絡黑産分析、惡意代碼分析。今年比賽以冬奧會作爲比賽背景,與攻防演練實戰結合,重點调查選手利用數據挖掘、人工智能、機器學習、可視化分析等技術對不同場景下的平安問題進行流量分析、代碼分析、關聯發現與追蹤溯源等能力。 

                DataCon 2020在往年的基礎上增加了戰隊審核環節,最終有來自各大高校、企業及科研院所的260支戰隊,共826名選手正式參賽,曆時半個月,近乎24×15的馬拉松式激烈角逐,比賽于815日落下帷幕。在DNS惡意域名分析方向,威脅情報與威脅發現團隊的“我還有機會嗎”戰隊面對百萬級別的域名數據和未知的攻擊樣本,從容不迫、穩步推進,最終以超過第二名北京大學戰隊8分的成績(成績爲百分制)穩奪冠軍;在惡意代碼分析方向,“IIE-AntiMiner 戰隊根據挖礦軟件的多樣性、隱蔽性等特征,靈活運用學術論文中的惡意代碼檢測模型,並結合數字貨幣、哈希算法和礦池域名等信息,優化惡意代碼檢測模型,最終超過阿裏雲和廣州大學戰隊,取得冠軍。在網絡黑産分析方向,“T3IAO”戰隊根據平時的研究積累,提出一套切實且高效的黑産鑒別發現方法,分析了數百萬的實戰化網絡黑産數據,最終在衆多參賽隊伍中脫穎而出,獲得亞軍。 

                本次參賽隊伍所在的信工所第六研究室威脅情報與威脅發現團隊,主要針對在線流量、落地樣本(載荷)、平安日志、威脅情報等網絡空間典型威脅數據進行分析,研究威脅情報智能處理、對抗性惡意代碼分析、可疑網絡/終端行爲檢測與挖掘的技術,培養具備高級威脅對抗分析技能的人才。同時,團隊還建設和運營了國家網絡空間威脅情報共享開放平台CNTIC(公衆號cntic2017, 研制了大規模惡意代碼智能分析平台iMAS 以及網絡惡意通信檢測系統,平台與系統均已應用于國家有關部門和地區的實際工作中。 

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