<form id="587dfht"></form>

<address id="587dfht"><listing id="587dfht"><meter id="587dfht"></meter></listing></address>

        <em id="587dfht"></em>

        <form id="587dfht"></form>

          
          

              網站地圖  |  聯系我們  |  中國科學院
               首 页  機構概況 新聞中心 科研成果 研究隊伍 合作交流 教育培訓 黨群園地 創新文化 信息公開
               
              新聞中心
              圖片新聞
              綜合新聞
              X-NUCA2017
              科研動態
              學術報告
              媒體聚焦
              通知公告
                當前位置:首頁>新聞中心>科研動態
              信工所第三研究室论文获多媒體檢索國際會議(ICMR 2019)最佳学生论文奖
              文章來源:第三研究室  |  發布時間:2019-06-26  |  【 】 【打印】 【關閉】  |  浏覽:

              2019612日,在加拿大渥太華舉辦的2019多媒體檢索國際會議(The ACM International Conference on Multimedia Retrieval 2019ICMR2019)上,信工所第三研究室碩士生古文、古曉豔、谷井子、李波、熊智、王偉平共同完成的文章“Adversary Guided Asymmetric Hashing for Cross-Modal Retrieval”榮獲大會独一的最佳學生論文獎。 

              ICMR是美國計算機協會(ACM)的系列會議,是多媒體檢索領域的頂級國際會議,2011年由曆史悠久的國際圖像和視頻檢索會議(CIVR)與國際多媒體信息檢索會議(MIR)合並而成,目前是中國計算機學會CCF推薦的“計算機圖形學與多媒體”領域B類排名首位的會議。本屆會議共錄用口頭報告論文26篇,錄取率約爲31%。經由多媒體領域資深學者和專家組成的評獎委員會評定和推薦,在四篇最佳論文提名文章中,一篇被確定爲最佳論文,一篇被確定爲最佳學生論文。 

              跨模態檢索是網絡空間內容檢索的熱點研究方向之一,論文針對現有方法跨模態特征融合不全面和多標簽信息利用不充分的問題,提出一種基于對抗學習和非對稱哈希的跨模態檢索框架,該框架利用對抗網絡和注意力機制融合不同數據模態的特征,並初次提出通過非對稱哈希方法提取多標簽語義信息,提高生成哈希碼的判別性和質量。實驗結果表明,該方法在訓練時間和檢索准確率上均優于目前的最好方法。

               
               
              版权所有 © 幸运中彩票 备案序号:京ICP备11011297号-1
              單位地址:北京市海澱區闵莊路甲89號 郵編:100093

                  <kbd id='587dfht'></kbd><address id='587dfht'><style id='587dfht'></style></address><button id='587dfht'></button>

                          <kbd id='587dfht'></kbd><address id='587dfht'><style id='587dfht'></style></address><button id='587dfht'></button>

                              热门地区: 句容市 吉林 泰安 海宁市 集安市 浦东新 平谷区 昆山市 河西 诸城 日照 唐山 宿州 衡水 淮安 义乌市 南川市 贺州 温岭 丰都县 纳河 石家庄 伊春 乳山 鹤岗 平湖市 宣城 防城港 慈溪 安康 江阴市 南平 铁力 舟山 安国市 青岛 广安 江都市 昌邑 防城港 昌平区 绍兴 丹东 渝北区 海城 宿州 凭祥 上海 德阳 延庆县 抚顺 盘锦 成都 毕节 沛县 邳州 凤城 黔西南 达州 九江 永州 锡林浩 郴州 铁岭 七台河 高邮市 通辽 闵行 淄博 富锦 滁州 哈尔滨 福建 佳木斯 呼伦贝 池州 启东 本溪 盖州 内江 天津 百色 南宁 宁德 顺德 阿坝 余姚 扎兰屯 辽源 洮南市 南通 如皋 张家港 青浦 淮南 铁岭 金山 新余 滨州 巢湖